深入了解：内生性、稳健性与异质性的区别
• 稳健性检验：这个检验主要是为了验证你的研究结果是否可靠，即使在改变某些假设条件下，结果依然成立。通过不同的方法和数据处理方式重复实验，可以增加研究的可信度。比如说，如果你的数据集很大，可以尝试用不同的子样本进行分析，看看结果会不会有大的变动。• 异质性分析：当研究对象内部存在差异时，就需要做异质性分析。比如，在研究某项政策的效果时，不同地区、不同群体的反应可能不一样，这时候就需要分组分析，找出哪些因素导致了效果的不同。这样做可以帮助更深入地理解数据背后的逻辑。
