如何甄别数据是否出现异常值
甄别数据是否出现异常值可以通过以下几种方法：
1. 简单统计量分析：观察数据的最大值和最小值，判断它们是否超出合理范围。例如，年龄为-132岁，显然是异常值。
2. 3σ原则：异常值被定义为一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值。在正态分布下，大约68%的数据位于均值的±1σ范围内，95%的数据位于均值的±2σ范围内，99.7%的数据位于均值的±3σ范围内。
3. 箱线图分析：箱线图是一种常用的异常值检测方法，它以数据的分位数为基础，通过上下四分位距来判断数据是否异常。根据箱线图，可以识别出在上下触须之外的数据点，这些点通常是异常值。
通过以上方法，可以较为准确地甄别数据是否出现异常值。在实际应用中，可以根据数据的特点和需求选择合适的方法进行异常值检测。
