amd显卡和nvidia显卡
AMD显卡和NVIDIA显卡在游戏领域差别并不大，各有优势。但在专业领域（包括加速计算和深度学习），NVIDIA显卡处于优势地位，主要原因是两者的架构不同。
NVIDIA显卡的CUDA架构是一种通用并行计算架构，使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。
AMD显卡的CDNA架构具有出色的规格和性能参数，使AMD 获得了业内领先的橡树岭国家实验室（ORNL）和劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）在内的顶级超算订单。在打通 CPU 和 GPU 的情况下，AMD 还可针对高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、机器学习（ML）等应用程序实施全面的优化。
总的来说，NVIDIA显卡在AI、加速计算、深度学习上具有优势，但AMD显卡也在迎头追赶，后期局势如何还说不好呢，近期如果题主想做这一领域的研究可以考虑先上NVIDIA显卡。
